Mastering Linguistic Engineering: Advanced Prompting & Data Architecture

هل أنت مستعد للانتقال من دور المترجم التقليدي إلى “مهندس لغوي” (AI Linguist) يقود ثورة الذكاء الاصطناعي؟

هذا الكورس هو بوابتك العملية لإتقان البنية التحتية للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وكيفية التحكم في مخرجاتها بدقة متناهية. لا يقتصر الكورس على تعليمك “كيف تطلب” من الذكاء الاصطناعي، بل يغوص في “كيفية بناء” الذاكرة اللغوية والمكانز التي تغذي هذه النماذج. ستتعلم كيفية استخراج، تنظيف، وتصنيف البيانات اللغوية باستخدام أدوات الصناعة الاحترافية لتصبح خبيراً يجمع بين المهارة اللغوية والقدرة التقنية.

ماذا ستتعلم في هذا الكورس؟ (Learning Outcomes):

• التحول الذهني: الانتقال من العقلية التقليدية إلى فهم بنية النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).

• هندسة الأوامر الاحترافية: صياغة أوامر معقدة باستخدام بيئات تطوير متقدمة مثل OpenAI Playground وGoogle AI Studio.

• بناء المساعدين الأذكياء: تصميم وتطوير Custom GPTs ومكتبة أوامر خاصة بك.

• هندسة البيانات اللغوية: تعلم كيفية بناء المكانز (Corpora) والمحاذاة الآلية.

• تنظيف البيانات (Data Cleaning): استخدام تقنيات متقدمة لتنقية ملفات الترجمة لضمان أعلى جودة.

• وسم وتصنيف البيانات: التدريب على منصات Label Studio لإعداد البيانات لمرحلة الـ Fine-tuning.

   

من هو الجمهور المستهدف؟ (Target Audience):

• المترجمون الراغبون في التحول إلى مسار “المهندس اللغوي” (AI Linguist).

   

   

• متخصصو اللغويات المهتمون بالجانب التقني وهندسة البيانات.

   

   

• مديرو مشاريع الترجمة الذين يسعون لدمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل.

   

   

• صناع المحتوى اللغوي الراغبون في بناء نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة لمجالاتهم.

   

   

متطلبات الدورة (Prerequisites):

• خلفية لغوية جيدة (ترجمة أو لغويات).

• مهارات حاسوبية أساسية.

• لا يشترط وجود خبرة سابقة في البرمجة، حيث سيتم شرح الأدوات من الصفر.

خطة المنهج (Curriculum Breakdown):

المحور الأول: التأسيس وهندسة الأوامر (Foundations & Prompting)

1.  

   عصر الهندسة اللغوية: فهم بنية الـ LLMs والتحول الرقمي في مهنة المترجم.

    

    

2.  

   أساسيات هندسة الأوامر: التطبيق العملي عبر OpenAI Playground وGoogle AI Studio.

    

    

3.  

   هندسة الأوامر المتقدمة: بناء Custom GPTs وتطوير الـ Prompt Library.

    

    

المحور الثاني: هندسة البيانات والمكانز اللغوية (Data Engineering & Corpora)

4.  

   بناء المكانز (Corpora): المحاذاة الآلية باستخدام LF Aligner وAntConc.

    

    

5.  

   تنظيف البيانات (Data Cleaning): احتراف استخدام VS Code وOlifant لتنقية الملفات اللغوية.

    

    

6.  

   تصنيف البيانات (Data Annotation): تدريب عملي على منصة Label Studio للوسم والـ Fine-tuning.

    

    

حقيبة الأدوات التقنية (Tech Stack):

ستتقن العمل على الأدوات التالية خلال هذا البرنامج:

• OpenAI & Google AI Studio: للهندسة اللغوية وصياغة الأوامر.

• AntConc & LF Aligner: لتحليل النصوص وبناء المكانز.

• VS Code & Olifant: لمعالجة وتنظيف ملفات البيانات.

• Label Studio: لتصنيف البيانات وتوسيمها.