Data Cleaning
ماذا ينتظرك داخل هذا التدريب؟
تجربة تعليمية متكاملة مصمّمة لتحقيق نتائج حقيقية
مع المحاضر ياسين إبراهيم على مدار التدريب
مراجعة وتصحيح واجبات الترجمة بتغذية راجعة مفصّلة
باسمك الكامل، تضاف لسيرتك الذاتية وLinkedIn
ادرس بالسرعة التي تناسبك وارجع للمحتوى وقتما شئت
فريق الدعم متاح طوال أيام الأسبوع
لقاءات شهرية مباشرة للتطبيق والأسئلة
عن الدورة
يقال في عالم البيانات والذكاء الاصطناعي: “البيانات غير النظيفة تؤدي إلى نتائج خاطئة” (Garbage In, Garbage Out). مهما كانت خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها ذكية، فلن تمنحك نتائج دقيقة إذا كانت البيانات الأساسية مليئة بالأخطاء أو التكرارات.
هذا الكورس العملي مصمم ليأخذك في رحلة احترافية لتعلم كيفية تنقية وتجهيز البيانات الخام وتحويلها إلى بيانات عالية الجودة وجاهزة تماماً للتحليل أو للتغذية في نماذج التعلم الآلي (Machine Learning). ستتعلم هنا “الفن السرّي” الذي يقضي فيه علماء البيانات أكثر من 70% من وقتهم الفعلي!
محاور الكورس الرئيسية (ماذا ستتعلم؟):
-
كشف وإزالة البيانات المكررة (Duplicate Detection): التعرف على السجلات المكررة بكافة أشكالها ودمجها أو حذفها دون التأثير على سلامة البيانات.
-
معالجة القيم المفقودة والفارغة (Missing Values & Nulls): استراتيجيات التعامل مع الخانات الفارغة، سواء عبر تعويضها بالمتوسطات الحسابية (Imputation) أو التنبؤ بها، أو اتخاذ قرار بحذفها.
-
اكتشاف القيم الشاذة (Outliers Check): كيفية التعرف على البيانات غير الطبيعية أو المتطرفة التي قد تفسد دقة النماذج الإحصائية والرياضية.
احصل على شهادة إتمام باسمك تعزز فرصك المهنية
بعد إتمامك للدورة بنجاح، ستحصل على شهادة إلكترونية موثّقة من أكاديمية مترجم باسمك الكامل، يمكنك إضافتها إلى سيرتك الذاتية وحسابك على LinkedIn.
ماذا يقول طلاب أكاديمية مترجم؟
هذه الدورة جديدة على المنصة — كن من أوائل المقيّمين لها ⭐